Решаю задачи с помощью автоматизации, ИИ и современных технологий

Андрей Леонов

Делаю рабочие решения «под ключ» с измеримой пользой для бизнеса.
30+ лет в профессии,
от медиа и ритейла до нефти и газа, логистики, финтеха и образования.
Проекты веду от идеи и прототипа
до промышленного запуска на стороне заказчика.
telegram + whatsapp

Проектирую и внедряю решения под конкретные цели бизнеса — от анализа требований и постановки метрик до прототипа, промышленного запуска и обучения команды. Управляю кросс-функциональными коллективами и беру ответственность за результат: сроки, качество, экономический эффект.
Мои системы на базе ускоряют принятие решений на данных, автоматизируют рутинные операции и повышают эффективность ключевых процессов. Опыт работы в разных отраслях позволяет адаптировать архитектуру под модель компании и её ограничения. Мои сильные стороны — продуктовая аналитика, архитектура и MLOps, разработка и внедрение, управление изменениями и лидерство, обеспечивающее согласованную работу специалистов и прогнозируемый ROI.

Ключевые навыки

Архитектура систем и интеграций. Проектирование сервисов, потоков данных и прав доступа; отказоустойчивость, масштабирование.
Разработка на Python. Веб‑сервисы, обработка данных, очереди задач, фоновые процессы.
Искусственный интеллект (модели текста). Поиск ответов по внутренним документам, автоматическое составление и проверка текстов, сводные отчёты.
Компьютерное зрение. Распознавание сканов, таблиц и рукописных цифр, чтение чертежей и схем, контроль качества.
Документооборот и автоматизация процессов. Классификация, маршрутизация, проверка комплектности, роботизация повторяющихся действий.
Данные и хранилища. Проектирование схем, загрузка/очистка данных, аналитические витрины, отчёты для руководителей.
Развёртывание у заказчика. На собственных серверах без интернета; мониторинг, резервное копирование, управление доступами.
Управление проектами. Постановка целей, план работ, контроль сроков и бюджета, отчёты на понятном языке.

Портфель проектов

Газпром — распознавание, классификация и порядок в проектной документации

Обработка миллионов файлов: автоматическое распознавание и раскладка по видам и проектам.
Роботизация операций и отчётность руководству.

Фарма и холодовая логистика

Учёт партий, температур и сроков хранения, личные кабинеты.
Холодовая IoT логистика с 24/7 мониторингом температурных выходов.
Эффект: в 6 раз ниже расходы на разработку, в 4 раза больше клиентов, в 10 раза быстрее ввод заявок.

Победа на отраслевом хакатоне ОМК

Независимое подтверждение уровня решений. Публикация на Хабре, открытые материалы.
https://habr.com/ru/companies/omk-it/posts/860640/
https://github.com/AndreyLeonov80/gost

Образование и гос‑сектор (Московская Электронная Школа, ДИТ Москвы)

Архитектура сервисов, открытые интерфейсы, снижение сроков согласований.

Финтех и удостоверяющий центр

Онлайн‑регистрация ИП/ООО для крупных банков. Участие в запуске оператора фискальных данных.

Ритейл «Магнит»

Системы для быстрого запуска гипермаркетов и операционного управления.

Нефтегаз и промышленность — сложные сканы и таблицы

Распознавание рукописных цифр и нестандартных таблиц на шумных изображениях.

Инженерия и 3D

Инструменты 3dgpt.ru для работы с чертежами и 3D‑моделями: сборка сцен, отчёты для инженеров и руководителей.
Видео

«Комбайн документов»

Автоматическая подготовка и редактирование документов, связь с офисными файлами и внутренними базами.

«ГостКонтроль»

Подготовка и проверка ТЗ, пояснительных записок и проектных решений по ГОСТ 34/19. Удобен и для закупок и аудитов.

Интернет-проекты

Более 30 проектов включая интернет магазины и специализированные сервисы

Технологический профиль

Язык и практики разработки

Python 3.10+: сервисы, обработка данных, фоновые задачи, автоматизация.
Качество кода: типы (typing, mypy), проверки стиля, разбор узких мест, ревью кода.
Модульность: понятная структура пакетов, повторное использование модулей, изоляция зависимостей.

Веб‑сервисы и интерфейсы

API на FastAPI/Flask: быстрые прикладные сервисы, документация, авторизация.
Потоки и события: веб‑сокеты, gRPC при необходимости, обработка очередей.
Интеграции: подключение к учётным системам, порталам и внутренним службам через API/шлюзы.

Данные и хранилища

Реляционные базы: PostgreSQL/MySQL, проектирование схем, индексы, миграции (SQLAlchemy/алембик).
Аналитические СУБД: ClickHouse для отчётов и витрин.
Ключ‑значение/кэш: Redis.
Поиск: Elasticsearch/OpenSearch для полнотекстового поиска и аналитики журналов.
Файлы: хранилища совместимые с S3, локальные файловые сервера.

Очереди задач и интеграционные шины

Фоновые задачи: Celery/RQ, отложенные и периодические задания.
Сообщения: RabbitMQ/Kafka (там, где нужен высокий поток событий).

Документы и сканы

Извлечение текста: PDF, изображения, офисные форматы.
Распознавание: OCR для печатного и рукописного текста; извлечение таблиц и структур.
Классификация и маршрутизация: привязка к типам документов, контроль комплектности, рабочие маршруты согласований.

Искусственный интеллект для текста (LLM)

Задачи: поиск ответов по внутренним документам, краткие выжимки, автоматическое составление и проверка текстов.
Работа с материалами заказчика: наполнение «базы знаний», контроль источников, ограничение доступа.
Дообучение и настройка: дообучение на корпусе заказчика при необходимости, аккуратная настройка подсказок и правил.
Векторные хранилища: Qdrant/FAISS/Milvus для быстрых «похожих» поисков по текстам.

Компьютерное зрение

Библиотеки: OpenCV, PyTorch.
Задачи: распознавание таблиц и рукописных цифр, чтение чертежей/схем, поиск объектов на фотографиях и видео.
Контроль качества: автоматические проверки изображений и отчёты по ошибкам.

Обработчики данных и конвейеры

ETL/ELT: надёжные конвейеры загрузки, очистки и обогащения данных.
Планировщики: Airflow/Prefect для сложных графиков задач.
Отчёты: формирование управленческих отчётов и витрин для руководства.

Развёртывание и эксплуатация

Упаковка: Docker для единообразной поставки.
Оркестрация: Kubernetes/аналогичные платформы при повышенных нагрузках.
CI/CD: автоматическая сборка, тесты и выкладка (GitHub Actions/GitLab CI и др.).
Наблюдаемость: метрики и графики (Prometheus/Grafana), централизованные журналы (ELK/OpenSearch), трассировки (OpenTelemetry).

Производительность

Ускорение вычислений: использование GPU (CUDA), оптимизация моделей (ONNX Runtime/TensorRT), пакетная обработка, полуточная арифметика.
Асинхронность: asyncio, многопроцессная и многопоточная обработка там, где это оправдано.

Безопасность и соответствие требованиям

Доступ: роли и права, журналирование действий.
Шифрование: защита каналов связи и хранилищ.
Среда заказчика: развёртывание без выхода в интернет, резервное копирование, контроль изменений.

Тестирование и качество данных

Код: pytest, проверки типов (mypy).
Данные: контроль качества наборов, проверки «здоровья» конвейеров, синтетические примеры для сложных случаев.
Эксперименты: аккуратная проверка гипотез, сравнительные замеры «до/после» и A/B‑подход где уместно.

AI + ML + СV — стек

AI / LLM (GPT-класс)

Ассистенты для сотрудников: ответы по внутренним документам, краткие выжимки, подготовка деловых текстов.
Настройка подсказок, ограничения и «перила» (guardrails), приватность данных.
Тонкая настройка и дообучение на материалах заказчика при необходимости.
Langchain, Langchain, Langfuse

RAG (поиск ответов по своим данным)

Сбор и очистка контента (PDF/сканы/таблицы/порталы), разбиение на фрагменты.
Векторные индексы и поиск похожего (Qdrant/FAISS/Milvus), регулярное обновление.
Трассировка источников и цитаты в ответах.

ML (классические модели)

Классификация, прогнозы, поиск аномалий; подбор признаков и валидация.
Метрики качества: точность/F1/ROC-AUC/MAE; контроль деградации моделей.
Версионирование данных/моделей и воспроизводимость экспериментов.

Computer Vision (компьютерное зрение)

OCR печатного и рукописного текста, извлечение таблиц и полей из сканов.
Чтение чертежей/схем, детекция и сегментация объектов на фото/видео.
Конвейеры разметки и автоматический контроль качества изображений.

Copilot-сценарии (помощники в рабочих процессах)

Подсказки при работе с документами, автозаполнение форм, проверка комплектности.
Ответы на типовые вопросы, маршрутизация задач, «объясни, почему так».

Инфраструктура и производительность

Развёртывание у заказчика (on-prem, без интернета), контейнеры (Docker), оркестрация (Kubernetes при нагрузках).
Очереди и планировщики (Celery/RabbitMQ/Kafka/Airflow), фоновые и периодические задания.
Ускорение на GPU (PyTorch, ONNX Runtime/TensorRT), пакетная обработка, асинхронность.

Наблюдаемость, безопасность, выгода

Метрики и графики (Prometheus/Grafana), журналы (ELK/OpenSearch), трассировки.
Разграничение прав, шифрование, аудит изменений, резервное копирование.
Измерение пользы: скорость обработки, точность, стоимость за документ/операцию; A/B-замеры «до/после».

Дополнительные языки и стек

C# — корпоративные сервисы и быстрые API, интеграции с учётными системами, очереди задач, генерация документов.
Стек: .NET/ASP.NET Core, Entity Framework Core, PostgreSQL/SQL Server, gRPC/SignalR, контейнеры.
Elixir — системы с большим числом подключений и событиями в реальном времени, надёжные конвейеры сообщений.
Стек: Phoenix, OTP, Broadway/GenStage, PostgreSQL/Redis/Kafka, кластеризация.
JavaScript/TypeScript — личные кабинеты и дашборды, формы и графики, лёгкие бэкенды и веб-хуки.
Стек: React/Vue, Node.js (Express/NestJS), сборка и статика через CDN, контейнеры.
PHP — порталы и админ-панели, интеграции с CMS, отчётность, импорт/экспорт данных.
Стек: Laravel/Symfony, ORM и миграции, MySQL/PostgreSQL, очереди, кэширование.
Общее по всем стекам: продуманная архитектура, понятные API, надёжные конвейеры данных, измеримая польза (время/деньги/ошибки), развёртывание на стороне заказчика, наблюдаемость и безопасность.

Карьера и опыт (с 1992 года)

1992–1999. Телевидение и медиа: видеографика 2D/3D, заставки, анимация; дипломная работа (1999) по распознаванию изображений и номеров автомобилей на нейросетях.
2000‑е. Ритейл «Магнит», банковские решения (включая Центробанк), удостоверяющий центр, логистика.
2010‑е. Образование и гос‑проекты, финансовые сервисы, запуск оператора фискальных данных.
2020‑е. Нефтегаз и промышленность: распознавание и классификация документов, роботизация операций; инженерные инструменты для чертежей и 3D; сервисы для подготовки документов.

резюме

создаю по ГОСТ всю документацию
и все артефакты
для Программного Обеспечения

Разрабатываю и внедряю сервис "GostControl" для:

Создании и контроля артефактов документации/ТЗ и других документов по ГОСТам и ФЗ (закупки и тд)

Скачать Коммерческое предложение

мое интервью по внедрению искусственного интеллекта