ускорение разработки на любых языках программирования
CodeBoost — методология создания
прикладных ИИ-агентов под любой язык и DSL
прикладных ИИ-агентов под любой язык и DSL
Соберите своего «инженерного» ИИ-агента за 4–12 недель: он понимает ваш код и доменные DSL, отвечает на вопросы разработчиков, генерирует и правит код, пишет документацию по ГОСТ, предлагает тесты и проверяет качество — внутри периметра и с учётом ваших стандартов.
Для кого
- CTO / руководители разработки: ускорить поставку фич и снизить техдолг.
- Инженерные команды в промышленности: ERP/PLM, CAD/CAE, P&ID, SCADA/PLC, 1C/VIP 4GL, собственные DSL.
- Интеграторы и in-house R&D: on-prem/air-gap, локальные модели, требования ФСТЭК/ГОСТ.
Что такое CodeBoost
Это практическая методология и референс-архитектура, по которой вы собираете ИИ-агента под свой стек: C#/Java/Python/Go/TypeScript и любые DSL.
В комплект входят шаблоны, чек-листы, готовые модули и сценарии настройки — от индексации репозиториев до метрик качества ответов.
Это практическая методология и референс-архитектура, по которой вы собираете ИИ-агента под свой стек: C#/Java/Python/Go/TypeScript и любые DSL.
В комплект входят шаблоны, чек-листы, готовые модули и сценарии настройки — от индексации репозиториев до метрик качества ответов.
Ключевая ценность (за 30–60 дней использования)
- –30–50% времени на ответы «где что в коде?» и поиск примеров.
- –20–40% времени на документацию и ТЗ (ГОСТ-структуры, автонумерация, ссылки).
- –10–25% багов класса «забыли кейс/не дочитали спецификацию» благодаря ретривалу по ТЗ/ГОСТ/issue-базе.
- +1–2 релиза в квартал за счёт снижения непроизводительных задержек.
Что умеет агент, собранный по CodeBoost
- Отвечает на вопросы про код и архитектуру («где валидируется X?», «кто вызывает Y?»).
- Генерирует фрагменты кода и safe-patches с ссылками на источники.
- Предлагает рефакторинг-планы: длинные методы, цикломатическая сложность, повторы.
- Создаёт тест-заготовки (unit/E2E), примерные фикстуры и оракулы.
- Пишет и проверяет документацию по ГОСТ 19/34, формирует «Preflight-отчёты».
- Работает он-прем: без вывода кода за пределы контура, с аудит-логами и RBAC.
Как это работает (Blueprint)
- Захват знаний: репозитории, Wiki, ТЗ/ГОСТ, требования, инциденты, PLM/ERP артефакты.
- Нормализация: AST/IR-парсинг, нарезка по семантике, дедупликация.
- Ретривер: гибридный поиск (векторный + BM25 + граф вызовов/зависимостей).
- Агент-оркестратор: маршрутизация задач к инструментам (RAG, генерация кода, тесты, линтеры).
- Верификация: self-check, unit-прогоны «на лету», стиль-гайд, ГОСТ-контроль.
- Наблюдаемость: метрики ответа, покрытие источниками, drift/quality-дешборд.
- Безопасность: on-prem модели, приватные эмбеддинги, журналы, разграничение доступа.
Этапы внедрения (4–12 недель)
- Диагностика (1–2 недели): цели, метрики, система источников, риски.
- Подготовка данных (1–3 недели): индексация кодовой базы и документов, настройка ретривера.
- MVP-агент (2–3 недели): ключевые сценарии, CLI/чат-интерфейс, первые интеграции.
- Пилоты (1–2 недели): 2–3 боевых кейса, сбор обратной связи, настройка guardrails.
- Масштабирование (1–2 недели): роли, доступы, SLO, гайдлайны для команды.
Интеграции и окружение
- Репозитории: Git, монорепо, многорепо.
- Трекеры/Docs: Jira, Confluence, Markdown/Asciidoc, PDF/DOCX.
- Артефакты индустрии: PLM/ERP, CAD/BOM/P&ID, собственные DSL.
- Развёртывание: on-prem/air-gap, Kubernetes/VM, локальные и смешанные LLM.
Управление качеством
- Метрики ответа: полнота источников, точность цитирования, латентность.
- Метрики кода: сложность, дубли, длины методов, покрытие тестами.
- Метрики документации: соответствие ГОСТ, ссылочность, несоответствия.
- QMS-цикл: ретест вопросов, авто-регрессия, «fitness-функции» по разделам.
Риски и как их снимаем
- Галлюцинации кода → строгий RAG, ссылки на строки, тест-валидация.
- Шумные индексы → AST-чанкование, гибридный поиск, дедупликация.
- Безопасность → изоляция данных, RBAC, аудит-трейлы, on-prem модели.
- Принятие командой → обучение, гайдбуки, «право первого отказа» на автопатчи.
Что вы получаете
- Референс-архитектуру и пакет IaC/скриптов для быстрого развёртывания.
- Индекс вашей кодовой базы и документов с обновлением по расписанию.
- Рабочего агента с основными инструментами и дешбордом качества.
- ГОСТ-префлайт для проектной документации и чек-листы соответствия.
- Методический комплект: гайдбуки, правила промптинга, сценарии внедрения в команду.
Пакеты (без цен, по запросу-брифу считается смета)
- Starter: диагностика, MVP-агент, 1 репозиторий, базовые метрики.
- Pro: несколько репозиториев, гибридный ретривер, ГОСТ-модуль, пилоты.
- Enterprise: on-prem/air-gap, расширенные роли, интеграции c PLM/ERP, SLO/аудит.
FAQ (коротко)
Чем отличается от «общих» ИИ-ассистентов?
Работает в закрытом контуре по вашим исходникам и DSL, с цитированием на уровне строк, ГОСТ-логикой и guardrails.
Можно ли без облака?
Да. Поддерживается полностью локальный контур.
Сколько времени до первых полезных ответов?
Обычно 2–3 недели до MVP на ограниченном наборе сценариев.
Как считается ROI?
Считаем на ваших метриках времени и дефектов; даём модель расчёта и трекаем еженедельно.
Чем отличается от «общих» ИИ-ассистентов?
Работает в закрытом контуре по вашим исходникам и DSL, с цитированием на уровне строк, ГОСТ-логикой и guardrails.
Можно ли без облака?
Да. Поддерживается полностью локальный контур.
Сколько времени до первых полезных ответов?
Обычно 2–3 недели до MVP на ограниченном наборе сценариев.
Как считается ROI?
Считаем на ваших метриках времени и дефектов; даём модель расчёта и трекаем еженедельно.
Готовы собрать своего агента
под ваш стек?
под ваш стек?
Назначить созвон/встречу
Получить PDF-брошюру/бриф
Получить чек-лист для оценки готовности
Получить PDF-брошюру/бриф
Получить чек-лист для оценки готовности
