GPUPROFIT
Монетизируйте свою видеокарту
Зарабатывайте на своей GPU уже сегодня — превращайте вычислительные мощности в реальный доход за считанные недели.
GPUPROFIT — это готовый набор инструментов (Docker + CLI‑скрипты), которые позволяют владельцам видеокарт начать зарабатывать на GenAI, ML и Computer Vision проектах, начиная с RTX 4060 Ti 16 GB.
Как это работает
  • Купите или подключите видеокарту (мы рекомендуем — RTX 4060 Ti).
  • Скачайте стартовый пакет GPUPROFIT Kick‑Off.
  • Запустите готовый скрипт (docker compose up).
  • Получайте прибыль от заказов на LLM‑дообучение, детекцию брака или генерацию изображений.
  • Реинвестируйте доход в более мощный GPU и открывайте новые модули.
Почему GPUPROFIT
  • ROI‑центричный подход: точные инструкции, сколько и как зарабатывать.
  • CLI, а не UI: меньше зависимостей, быстрее запуск.
  • Reg‑free лицензия: код — GPL‑3, скрипты — Commercial; активация по JWT.
  • Постоянные обновления: ежемесячные апдейты Docker‑образов.
  • Комьюнити и саппорт 24/7: Discord‑канал, тикеты, live‑вебинары.
Кейсы клиентов
  • Иван, SMB‑интегратор
    «Отбили RTX 4060 Ti за 3 недели, продавая чат‑боты на локальном рынке»
  • Ольга, швейное производство
    «Детекция дефектов снизила брак на 18 %, окупаемость — 40 дней»
  • Proofreading and editing
    Correction errors in translation, mistranslation, typographical mistakes, or excessively literal translation.
  • Rewriting and copywriting
    Adapting texts and documents to a brand new market and readership, choosing a suitable writing style.
  • Audio transcription
    Conversion of speech (from an audio or video source file) into an electronic text document.
  • Multilingual subtitles
    Transcribing the voice-over and the titles in the video. Synchronizing the subtitles and the video.
FAQ
Нужно ли уметь программировать?
Базовые навыки Linux и Docker достаточно; остальное — в руководстве.

Что, если GPU не окупится за 60 дней?
Мы продлим подписку Starter на 2 месяца бесплатно.

Подходит ли сервис для Mac M‑series?
Пока нет; мы фокусируемся на CUDA‑GPU.
Made on
Tilda